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商品説明
情報セキュリティのエンジニアや研究者に向けた機械学習の入門書。情報セキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのかを解説する。サンプルコードはPython 3対応。【「TRC MARC」の商品解説】
セキュリティエンジニアが機械学習の基本を楽しく学べる入門書!
セキュリティエンジニアを読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどのセキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか? 本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはPython 3対応。Google Colaboratory上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。【商品解説】
著者紹介
Chiheb Chebbi
- 略歴
- 〈Chiheb Chebbi〉情報セキュリティ研究者。サイバー攻撃の研究、サイバースパイやAPT攻撃の調査が専門。
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紙の本
タイトル通りの本ではあるが。。。
2021/12/28 10:57
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:よしよし - この投稿者のレビュー一覧を見る
まえがきには機械学習の予備知識は必要ないと書いてあるが知識がないと厳しいのではないかと思う。しかし機械学習もセキュリティも知識があるのであれば面白い内容である。
紙の本
参考になった
2023/03/29 00:21
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:ねこにゃんこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
これは、機械学習でセキュリティ対策を行う本でしたが、実際にインフラでセキュリティ対策を行う方であれば、読んでおきたい本ですね。マルウェアを画像にして分類するのは目から鱗でした。