微分・積分を知らずに経営を語るな （ＰＨＰ新書）

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高校→大学と理科系の勉強をしてきたので、例えば物理や化学などで多用する微分・積分が経営に対してどう関係づくかを想像しながら読み進めた。多分、こういう観点でものを見て考え、説明・解説できる数学教師が少ないのが、今時の子供たちの微分積分離れを助長しているのではないかと、改めて実感。

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微分・積分の「考え方」をビジネスに生かす方法を例示。

文系にとっては高校以来の微分・積分。
「積分がわかれば在庫が減る」等の具体例でわかりやすく解説してくれてます。

理系の人には不要かもしれませんが、文系は読んどいて損はないでしょう。

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第1章で、微分を「伸び」、積分を「面積」をあらわす物とざっくり説明する。

そして、
第2章でCVP分析
第3章で正規分布
第4章でプロダクト・ライフサイクル仮説と最小二乗法、ABC分析
第5章で価値工学（Value Engineering）
第6章で経済的発注量（EOQ）
という手法に対して「ビセキ」という横串を通して行く。

一通り上記の手法を知っている人間だと、「なるほどビセキの考え方はこんなところにも!」という発見があるので楽しく読める。

が、個人的にはオペレーションズ・リサーチや経営工学、統計学の書籍を買ってそれぞれの手法を個別に学ぶほうが理解が進むのではないかな、とも思う。

また、欠点として挙げられるのは著者が上記のような手法を「理系的」思考法と称して無批判に褒め上げている点だ。確かにマーケティングの現場では大規模データを駆使して実績を挙げているところもあると思うが、マーケティングをサイエンスとして考えることを疑問視し、なかなか強力な批判を展開している学者もいる（ex．石井淳蔵氏）。

新書としてそれを求めるのは酷かも知れないが、若干偏った見方であると感じたことは否めない。

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経営学に興味があり、この本を読んでみたいと思った。数学が苦手だけど微分・積分を勉強してみたいと思った。

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営業、在庫管理、マーケティングなどに、どのようにビセキを活用し、その必要性を説いている。在庫管理や、コストダウンなどについては、自分の仕事と直接関わっている分野なので、非常に説得力があると感じた。

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ビジネス分析のどういう所に微分を使ったら良いか、解説した本。
積分はほぼ出ません。
テーマに関する部分に関しては外れてないと思いますが、それ以外の部分が胡散臭かったために、他の部分が信用出来なくなってくる本。
物事を簡単にすること=正規化と言うのはちょっと疑問。正規分布→すっきり山形のように、独自の言葉で良かったのでは？

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タイトル見て手にとった本

瞬間の変化率をみる微分と微小を積算する積分を利用することで適切な経営判断ができるという内容

微分、積分を使うと
限界利益（１単位ごとに増える利益）
販売価格
品質管理（品質基準をどのようにするのか）
在庫管理（どれくらい在庫を抱えるとムダがないか、発注量をどのようにコントロールするのか）

といったような問題を数学的に解析します。

マーケティングも数学的に分析することができるようです。

数学が苦手な人向けに微分、積分の図を使った解説がまとまっています。

塾で経営に興味あるけど、数学は嫌いみたいな生徒さんに話すネタとしてもいいかもしれません。やっぱり数学はすべての基本ですね。

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リアルに仕事に使えそうな内容。
「過去を切り刻んで（→微分）それを積み上げて（→積分）未来を予測する」
自分の仕事を改めて整理する機会になった。

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最初は微分積分とあったので構えてかかっていたが、よく読むと普段から自然に使っていた手法だった。

こので覚えたことは『標準偏差』という考え方。

もうすこし勉強すれば使えそうな感じ。

その為にはもう少しエクセルの勉強が必要‼

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［　内容　］
在庫管理、価格決定、マーケティングなど、私たちはあらゆるビジネスシーンで「昨日の結果から明日を読む」ことが求められる。
カンや経験で予想を行ってきた多くの企業を尻目に、セブン‐イレブン・ジャパン、トヨタ、花王は微分・積分を活用することで大成功をおさめた。
“ビセキ”こそは、世界中の天才たちの努力によって生み出された、最も確実に明日を読む方法なのだ。
しかもその概念は極めて単純、誰にでも理解できる。
数学に強い「できる人」、堅実な経営者となるためには、本書の内容を理解しておきたい。

［　目次　］
第１章　微分・積分を３０分で理解する
第２章　微分がわかれば利益が上がる
第３章　積分がわかれば在庫が減る
第４章　微分・積分マーケティング
第５章　微分・積分で顧客満足
第６章　微分がわかればコストが下がる

［　ＰＯＰ　］


［　おすすめ度　］

☆☆☆☆☆☆☆　おすすめ度
☆☆☆☆☆☆☆　文章
☆☆☆☆☆☆☆　ストーリー
☆☆☆☆☆☆☆　メッセージ性
☆☆☆☆☆☆☆　冒険性
☆☆☆☆☆☆☆　読後の個人的な満足度
共感度（空振り三振・一部・参った！）
読書の速度（時間がかかった・普通・一気に読んだ）

［　関連図書　］


［　参考となる書評　］

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微分積分2次関数。。
おにゃんこクラブを思い出すが、金融業界に
算出して投資工学とか知識入れるうちに必要かと
おもって読書。

思想もツールも使いこなせばビジネス的に
食いつなげそうな感じ。

なにより知的好奇心がそそられる！
もっとくってこうー。この知識と思わせる。