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紙の本
OpenCVではじめようディープラーニングによる画像認識 OpenCV 4対応
著者 吉村 康弘 (著),杉浦 司 (著),五木田 和也 (著)
OpenCVや画像処理を扱ううえで重要だと考えられる基本的な考え方、よく使う手法などを紹介し、OpenCVがサポートする最新のディープラーニング関連機能を解説する。Ope...
OpenCVではじめようディープラーニングによる画像認識 OpenCV 4対応
OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識
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商品説明
OpenCVや画像処理を扱ううえで重要だと考えられる基本的な考え方、よく使う手法などを紹介し、OpenCVがサポートする最新のディープラーニング関連機能を解説する。OpenCV 4対応。【「TRC MARC」の商品解説】
OpenCVはコンピュータビジョン分野でもっとも利用されているオープンソースフレームワークです。近年の人工知能ブームに呼応する形で機械学習やディープラーニングAPIが強化され、物体の名称と位置を認識するオブジェクト検出(Object Detection)といったタスクも容易に扱えるようになりました。
とはいえ、画像認識タスクがすべてディープラーニングによる手法に置き換わるわけではありません。これまでに培った手法を選択した方が堅実な場面もあるため、本書では現時点で重要とされる画像処理手法を整理します。OpenCVの基礎的な解説からはじめ、dnnモジュールを用いたディープラーニングによる画像認識についても解説していきます。
1章 OpenCVとは
2章 OpenCVインストール
3章 coreモジュール
4章 imgprocモジュール
5章 imgcodecs、videoioモジュール
6章 ディープラーニング
7章 dnnモジュール基礎
8章 dnnモジュール応用
サンプルコードにはPythonを利用し、OpenCV 4.5.Xに対応しています。【商品解説】
目次
- 目次
- はじめに
- 本書の構成
- 本書で扱わないこと、参考文献
- API の解説
- サンプルコードとサポート
- 開発環境
- 第1章 OpenCVとは
著者紹介
吉村 康弘
- 略歴
- 〈吉村康弘〉株式会社フィックスターズ勤務。コンピュータビジョン、ロボティクスに関するアルゴリズム開発等に従事。
〈杉浦司〉株式会社ホロラボ勤務。センサーや画像処理、点群処理を扱うソフトウェアエンジニア。
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