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  • みんなの評価 5つ星のうち 4.2 11件
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2007/06/21
  • 出版社: 講談社
  • レーベル: ブルー・バックス
  • サイズ:18cm/286p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-06-257557-7
新書

紙の本

やさしい統計入門 視聴率調査から多変量解析まで (ブルーバックス)

著者 田栗 正章 (著),藤越 康祝 (著),柳井 晴夫 (著),C.R.ラオ (著)

視聴率はどこまで信頼できるの? 英語が得意な人は理系である!? 20世紀に開発された主な統計的方法の考え方や原理を、日常生活で出会う問題に適用し、その解決の方法を例示しな...

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やさしい統計入門 視聴率調査から多変量解析まで (ブルーバックス)

税込 1,210 11pt

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商品説明

視聴率はどこまで信頼できるの? 英語が得意な人は理系である!? 20世紀に開発された主な統計的方法の考え方や原理を、日常生活で出会う問題に適用し、その解決の方法を例示しながら解説する「画期的統計入門」。【「TRC MARC」の商品解説】

日本統計学会75周年記念推薦図書。画期的にわかりやすい! 身近な話題から統計の考え方を理解する! 視聴率はどこまで信頼できるの? テスト成績の偏差値はどうやって計算するの? 要精密検査になった。私はガンの可能性が高い? 何人に出口調査すれば「当落予測」できる? 英語が得意な人は理系である!? 子供の身長を両親の身長から予測できる? など、具体的な実例でわかりやすい「画期的統計入門」。


日本統計学会75周年記念推薦図書
画期的にわかりやすい!

身近な話題から統計の考え方を理解する!
視聴率はどこまで信頼できるの?
テスト成績の偏差値はどうやって計算するの?
要精密検査になった。私はガンの可能性が高い?
何人に出口調査すれば「当落予測」できる?
英語が得意な人は理系である!?
子供の身長を両親の身長から予測できる?
など、具体的な実例でわかりやすい「画期的統計入門」。【商品解説】

目次

  • 第1章 統計学=データの科学とは何か――統計学の体系・データの見方――
  • 第2章 データに語らせる――記述統計学・データ解析の話――
  • 第3章 チャンスをはかる――確率・確率分布の話――
  • 第4章 統計的推測はどこまで可能か――推定・検定の考え方――
  • 第5章 多変量の情報をうまく活かす――多変量解析の考え方――
  • 第6章 統計学の広がり――統計学の過去・現在・未来――

著者紹介

田栗 正章

略歴
〈田栗正章〉1945年生まれ。東京大学大学院修士課程修了。千葉大学名誉教授。専門は計算統計学。
〈藤越康祝〉1942年生まれ。広島大学大学院修士課程修了。同大学名誉教授。専門は数理統計学。

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みんなのレビュー11件

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評価内訳

  • 星 5 (2件)
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  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

紙の本

統計学の基本を身近な事例で解説した画期的な入門書です!

2020/02/01 10:23

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る

本書は、高品質の知識を丁寧に誰にでもわかるように解説してくれると好評の「ブルーバックス」シリーズの一冊で、同巻は「統計入門」編です。現在は、ビッグデータの時代と言われ、統計や確率は非常に重要な研究分野となってきています。そこで、同書は、その統計について、もっと関心をもっていただくために、身近な話題から統計の考え方を理解する画期的な一冊です。同書では、私たちの生活に密着した身近な話題からの統計、例えば、視聴率の信頼度やテスト偏差値、選挙の際の出口調査と当落予測の関係などが説明されており、興味惹かれる内容となっています。これを読めば、統計学に興味をもたれること間違いありません!

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紙の本

題名に偽りなしの良書!

2015/11/17 22:16

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:けんたん - この投稿者のレビュー一覧を見る

関心を持ちやすい身近な話題から統計学を解説しています。
一番印象に残ったのは、「大学入試の成績と入学後の成績には関連がない」というのは、「勘違い」という話です。
一昔前、複数の大学内の調査の結果、入試成績と入学後の成績には関連がないとされ、「一芸入試」等の無試験入学がブームになりました。
しかし、後に、一般入試で入学した学生の方が優秀であることが明らかになりました。これは、そもそも、入試成績が低い学生は不合格になるから、入学後の成績のデータもないので、不合格者を含まない「切断データ」を分析したことによる勘違いということです。
他にも興味深い話題が豊富で、本書を読んでから大学で統計学を学ぶと分かりやすいと思われます。

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2011/04/27 18:34

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2019/01/12 07:21

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2018/08/14 12:39

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2012/07/11 05:08

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2012/02/04 20:03

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2015/03/27 05:02

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2013/07/29 22:31

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2014/10/04 01:22

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2024/01/21 10:07

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